在能源革命與數字革命深度融合的背景下，泛在電力物聯網的建設成為推動電網智能化轉型的關鍵載體。許繼集團翟登輝先生在其題為《泛在電力物聯網下智能傳感與人工智能技術研究及應用開發》的報告中，系統闡述了在這一新型基礎設施框架下，智能傳感技術與人工智能技術的研究進展、融合路徑及其在電力領域的創新應用實踐。

報告開篇明義，指出泛在電力物聯網的核心在于實現電力系統各環節萬物互聯、人機交互和全面感知。智能傳感技術是達成“全面感知”的物理基礎。翟登輝詳細介紹了當前電力智能傳感技術的發展趨勢，包括微型化、低功耗、無線化、集成化（如融合電氣量、非電氣量與環境量監測）以及高可靠性。這些傳感器如同神經末梢，廣泛部署于發電、輸電、變電、配電、用電及調度各環節，實時采集電壓、電流、溫度、局放、圖像、振動、環境溫濕度等海量多源異構數據，為電網狀態全景洞察提供了數據源泉。

海量數據本身并非價值，關鍵在于數據的處理、分析與價值挖掘。這正是人工智能技術大顯身手的舞臺。報告重點探討了人工智能，特別是機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等技術在電力物聯網數據解析中的應用。例如，利用深度學習算法對巡檢圖像進行智能分析，實現缺陷自動識別；通過時序數據預測模型，進行設備故障預警與負荷預測；運用知識圖譜技術，整合設備參數、歷史運維記錄與實時數據，輔助決策制定。智能傳感與AI的結合，實現了從“感知”到“認知”的跨越，使電網具備更精準的態勢評估、更前瞻的風險預警和更自主的優化調控能力。

在應用開發層面，翟登輝結合許繼集團的實踐，分享了多項落地成果。在輸變電環節，基于智能視頻與傳感器網絡的立體巡檢系統，實現了通道隱患、設備表計、絕緣子狀態等的自動識別與告警。在配用電環節，依托高精度傳感與邊緣計算，開發了低壓臺區智能感知與精益化管理平臺，有效支撐了線損分析、故障精準定位與電能質量治理。在設備運維方面，通過融合多物理量傳感數據與AI診斷模型，構建了關鍵主設備的數字孿生體，實現健康狀態評估與壽命預測，推動運維模式從“定期檢修”向“狀態檢修”轉變。

報告最后展望了未來技術方向，指出需進一步突破面向復雜電磁環境的高可靠傳感、邊緣側輕量化AI算法、跨域數據安全共享與融合、以及“傳感-通信-計算-控制”一體化協同等關鍵技術。翟登輝強調，智能傳感與人工智能的深度融合，將持續賦能泛在電力物聯網向更智能、更高效、更安全的方向演進，為構建清潔低碳、安全高效的新型能源體系提供堅實的技術支撐。

本次報告內容翔實，邏輯清晰，不僅梳理了技術脈絡，更展示了豐富的實踐案例，為行業在泛在電力物聯網時代的技術創新與應用開發提供了極具價值的參考。